Auszubildende IT-Systemelektroniker*in (2027)

Das ist der Job

Dein Aufgabengebiet Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science.

Das brauchst du

Dein Profil Ein erfolgreich abgeschlossenes (Master-Studium) im Bereich Informatik, etc. Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-C2). Verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1-C2). Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeit. Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit.

Darum lohnt es sich

Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen. Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools. Dein Benefit / Work-Life-Balance Flexible Arbeitsmodelle - keine Kernarbeitszeiten mehr. Work-Life-Balance – wir bieten Ihnen eine ausgewogene Wochenarbeitszeit.

Immer persönlich betreut - gemeinsam gestalten wir Ihren individuellen Karriereschritt! Freuen Sie sich auf spannende Angebote bei renommierten Marken durch unsere exklusiven Corporate Benefits.

Zudem unterstützen wir Sie mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie auch für die Zukunft bestens abgesichert sind. #J-18808-Ljbffr IT-Consultant HR IT (m/w/d) in München für unseren Kunden, einem der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen, dessen Produktportfolio Transporter, Lkw, Busse, Diesel- und Gasmotoren sowie Dienstleistungen rund um Personenbeförderung und Gütertransport umfasst, gesucht!

Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen). Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen.

Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze. Steuerung interner und externer Projektbeteiligter (ANÜ-konform). Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings. Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen.

Mindestens 3 - 5 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld. Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell). Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten. Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise. Analytisches Denkvermögen. Hybrides Arbeiten möglich.

Sie erhalten ein flexibles Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich – jede Minute zählt! Keine Begrenzung von Gleittagen.